大数据时代:生活,工作与思维的大变革 (湛庐文化•财富汇) (维克托·迈尔·舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger))

大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

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适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

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大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。

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采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高,但与样本数量的增加关系不大。

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大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。

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如果把一个在社区内有很多连接关系的人从社区关系网中剔除掉,这个关系网会变得没那么高效但却不会解体;但如果把一个与所在社区之外的很多人有着连接关系的人从这个关系网中剔除,整个关系网很快就会破碎成很多小块。[

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假设你要测量一个葡萄园的温度,但是整个葡萄园只有一个温度测量仪,那你就必须确保这个测量仪是精确的而且能够一直工作。反过来,如果每100棵葡萄树就有一个测量仪,有些测试的数据可能会是错误的,可能会更加混乱,但众多的读数合起来就可以提供一个更加准确的结果。因为这里面包含了更多的数据,而它不仅能抵消掉错误数据造成的影响,还能提供更多的额外价值。

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据估计,只有5%的数字数据是结构化的且能适用于传统数据库。如果不接受混乱,剩下95%的非结构化数据都无法被利用,比如网页和视频资源。通过接受不精确性,我们打开了一个从未涉足的世界的窗户。

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就像印象派的画风一样,近看画中的每一笔都感觉是混乱的,但是退后一步你就会发现这是一幅伟大的作品,因为你退后一步的时候就能看出画作的整体思路了。

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相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。如果A和B经常一起发生,我们只需要注意到B发生了,就可以预测A也发生了。

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建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。

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在哲学界,关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟,如果凡事皆有因果的话,那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果,而这个结果又是由其他原因导致的,以此循环往复,那么就不存在人的自由意志这一说了——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此,对于因果关系在世间所扮演的角色,哲学家们争论不休,有时他们认为,这是与自由意志相对立的。

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就像采样是我们无法处理全部数据时的捷径一样,这种找因果关系的方法也是我们大脑用来避免辛苦思考的捷径。

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大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。

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在新产品发布的时候,旧一代的产品可能会经历一个短暂的价格上浮。

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未来的信用卡公司不会再对交易收取佣金,而是免费提供支付服务。作为回报,它们会获得更多的数据,而对这些数据进行复杂的分析之后,它们又可以卖掉分析结果以取得利润。

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在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任,而不是将重心放在收集数据之初取得个人同意上。

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公司可以利用数据的时间更长,但相应地必须为其行为承担责任以及负有特定时间之后删除个人数据的义务。

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发明的火花却往往存在于数据未显示出的信息之中,因为它并非真实存在,是多大量的数据都永远无法确定或证实的。

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在大数据的世界中,包括创意、直觉、冒险精神和知识野心在内的人类特性的培养显得尤为重要,因为进步正是源自我们的独创性

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西方谚语有云:“预测未来最好的办法就是创造未来。”这句话在大数据时代亦应当铭记。在福特时代,任何人都无法从数据中看到汽车将替代马车,福特所创造的是无法预测的全新篇章。